Kvalitní informace z výroby – základ úspěchu v celém distribučním řetězci

27. srpna 2010

Anotace:

Často se setkávám se situací, kdy společnosti vlastnící nákladný informační systém (ERP, MES) do něj prakticky všechna data pracně vkládají ručním způsobem.

Váhají např. s implementací kvalitního WMS systému pro operativní řízení skladu, protože získávání dat, pro jeho plné využití by pro ně bylo příliš nákladné. Mají velkou starost s průběžnou aktualizací klíčových dat a jejich integrací mezi systémy.

Hlavní bolestí, která brání užívání pokročilých systémů řídících výrobní či logistické procesy, se tak stávají náklady na pořizování a distribuci dat.

Jde o činnosti, které na rozdíl od prezentace dat, by v ideálním případě měly probíhat bez lidského zásahu.

V současné době již existují vhodné a ekonomicky přijatelné metody pro řešení .

V tomto článku se budu věnovat situaci ve výrobních podnicích. Jsou k tomu dva důvody. Prvním důvodem  je, že dosud se výrobní podniky přirozeně soustředí především na produkční problémy a problematika získávání dat z provozu, které mohou pomoci optimalizovat kvalitu a efektivitu procesů je až na druhém místě. Druhým důvodem je, že výroba je přirozeným zdrojem informací pro dodavatelský řetězec a požadavky zákazníků (např. na operativnost, informace) se neustále zvyšují. Zavedení efektivních metod sběru dat v samotné výrobě je tedy nanejvýš akutální.

 

Úvodem

Sběr dat přímo ve výrobě a jejich přenos bez lidských zásahů do následných informačních systémů (ERP, MES, WMS, TMS) v celém distribučním řetězci se stává velkou konkurenční výhodou pro všechny firmy, které jsou připraveny se do řetězce zapojit.

Pořizování dat do informačního systému co nejblíže místu jejich vzniku s využitím moderní technologické podpory (Automatic Data Collection) je nejefektivnější metodou, která zajišťuje jejich objektivitu, úplnost a bezchybnost.

Výrobní společnosti již dnes většinou užívají k řízení produkce informační systém (Manufacturing Execution System), data však do něj pořizují přes listinné výrobní příkazy.

Informace jsou pak většinou neúplné, zatížené chybami, neaktuální, často uměle zkreslené.

Jaké jsou důvody? Automatizované pořizování dat je v rámci dodávky MES systému příliš nákladné nebo vyžaduje investici do nového výrobního zařízení.

 

Monitoring

Existuje na trhu řada nástrojů, která řeší výše uvedený problém pořízování dat. Efektivitu však zaručují ty, které umožňují v postupných ekonomických krocích při maximálním zachování stávajících prostředků pořizování dat automatizovat.

Jejich nasazení pak zajišťuje úplné, objektivní a aktuální informace o strojích, procesech, lidech, výrobcích, včetně jejich distribučního balení.

Takové systémy jsou nadto schopny kdykoli a kdekoli informovat management o aktuálním stavu výroby v grafické či jiné vhodné formě, jež výrazně  napomůže efektivitě operativního řízení.

Proces implementace monitorovacího systému v konkrétním provozu je lokálně závislý např. na výrobních zařízeních, organizaci procesu výroby, rozmístění pracovišť apod. Je tudíž obtížně unifikovatelný např. v rámci koncernového podniku.

 

Metody sběru dat

S přihlédnutím k minimalizaci investice do strojního vybavení a k situaci v provozu je možnost výběru z následujících možností:

• · zcela automaticky, s využitím datového rozhrananí
• · automatizovaně (např. pomocí čidel)
• · s využitím technologických nástrojů automatické identifikace (terminál s dotykovou obrazovkou, čárový kód, čtečka karet)

Tato trojice optimalizuje získávání aktuálních a objektivních operativních dat.

 

Jak data využít

Každý výrobní ředitel či mistr má svoji představu, jak by průběžně narůstající hromadu výrobních dat využil. Proto je důležitá pružnost konfigurace
zobrazovacích metod a přenositelnost dat.

Uvedu některé základní možnosti:

• · manažerské výstupy o aktuálním stavu výroby
• · informovanost pracovníka o plnění normy
• · viditelnost na dílně i v zahraničí
• · trendy z historických dat
• · úplná identifikace všech prostojů
• · objektivizace norem
• · detailní pátrání po příčině chyby
• · určení odpovědnosti za chybu
• · kontrola kvality
• · objektivní hodnocení lidí
• · možnost zpětného sledování

Komunikace

Velkou chybou, která bohužel stále ještě nastává, je že data již jednou pořízená se ručně přepisují do jiného systému. Řada společností je vybavena několika specializovanými systémy, které vzájemně nekomunikují.

Vznikají proto komunikační nástroje, které bez velkých investic do nákupu jednotného systému výrazně optimalizují dosavadní zaběhnuté firemní zvyklosti. Umožňují snadno konfigurovat „inteligentní“ vícestrannou komunikaci, zajišťovat integraci a údržbu klíčových dat (Master Data Management) na různých úrovních.

Takovéto systémy, které je možno relativně jednoduše průběžně přizpůsobovat vyvíjejícím se komunikačním potřebám, umožňují hladce překonat výše zmíněné bolesti.

 

Závěr

Výrobní podnik je potenciálním zdrojem velkého množství primárních informací.
Informace efektivně získané a inteligentně využité ve vlastní výrobě či přenesené firmám navázaným ve výrobním či distribučním řetězci, pomohou se prosadit vůči konkurenci, která touto předností nedisponuje.

Cílem zmiňovaných řešení poskytovaných pružnými IT společnostmi je nabídnout přizpůsobitelné nástroje pro pořízení a distribuci dat, které umožní koncepční rozhodování, operativní řízení, optimalizaci procesů a objektivní motivaci zaměstnanců při přijatelných investičních nárocích.

Nutnou podmínkou je kromě kvalitních dat v systému i management, který je umí využít.